Послушайте совместную песню Би-2 и Оксимирона «Пора возвращаться домой»
26 сентября 2017, 21:05Послушайте совместную песню Би-2 и Оксимирона «Пора возвращаться домой»
би-2 оксимирон
«Подгоны» продолжают поступать
Вероятно, Оксимирон после проигрыша Гнойному нравится своим же фанатам куда больше — ведь материала от Мирона стало выходить куда больше, чем раньше. В конце прошлой недели в сети появился новый клип Окси и Маркула, а сегодня — совместная песня с Би-2. Тема возвращения домой Мирону, кстати, абсолютно не чужда — один из его микстейпов носит название «Долгий путь домой».
Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.comments powered by Disqus
+-
Профайлы
Oxxxymiron
1183
видео в тему
На съемках клипа Оксимирона «Кто убил Марка?» было 6 человек, чтобы тему трека не слили в сеть
2
Oxxxymiron выпустил психоделическое видео «Мох»
1
«Мы — запрещенная организация»: Oxxxymiron выпустил новый клип
3
Оксимирон в трейлере фильма «АМПИР V», снятого по книге Пелевина.
Есть дата выхода1
Оксимирон в парике и с усами читает новый куплет в фильме Серебренникова о Чайковском
1
Satyr стебется над новой школой в пародии на Оксимирона, OG Buda, Soda Luv, blago white и MAYOT
Oxxxymiron возвращается с новым клипом «Стихи о неизвестном солдате»
1
«С днём рождения, братан»: в сети появилось видео, как Оксимирона отпустили из полиции
0
Пока Оксимирон не выпускает новые треки, Halloween читает его легендарный «Детектор лжи» под другой бит
1
Парфенов в новом «НМДНИ» рассказывает о баттлах и даже читает рэп, а Оксимирон исполняет «Переплетено»
1
Чтиво в тему
Чтиво
«Я приду на пятый день»: Oxxxymiron выпустит новый альбом в эту пятницу?
1
Чтиво
«Не такой уж он и император»: Олег ЛСП рассказал детальную хронологию конфликта с Оксимироном
1
Чтиво
Оксимирон vs Тимати: кто король русского хип-хопа?
2
Чтиво
Как упасть на дно и подняться на вершину за 2 месяца: инструкция от Оксимирона
1
Чтиво
Oxxxymiron vs Dizaster: кому выгоднее этот баттл и что нужно знать перед просмотром
1
Чтиво
«Жидок-то, походу, оказался не вечным»: как Oxxxymiron угодил в творческий капкан
1
Чтиво
«Любой пацан — король»: как Тимати 17 лет назад предсказал настоящий переворот игры
1
Чтиво
Почему я хочу, чтобы Гнойный победил Оксимирона на Версусе
1
Чтиво
Не очевидное, но вероятное: 5 русских рэперов, которые станут классикой
1
Чтиво
ТОР 5 популярных хип-хоп стереотипов, которые были опровергнуты
2
0 — 9 | A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z | А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
Би-2 feat.
Oxxxymiron — Пора возвращаться домой текст (слова песни)Тексты песен » Тексты песен на русском » Би-2 feat. Oxxxymiron — Пора возвращаться домой
Исполнитель: Би-2 feat. Oxxxymiron
Чёрный чёрствый хлеб тупой ломает нож
Уставлены глаза в размытый горизонт
Прямо с потолка идёт бесшумный дождь
Бегущая строка упёрлась в переплёт
Любовью чужой горят города
Извилистый путь затянулся петлёй
Когда все дороги ведут в никуда
Настала пора возвращаться домой
Шумная толпа заполнила перрон
И мальчик за стеклом всё машет мне рукой
Каждая судьба завязана со мной
И в памяти живой давно снесённый дом
Любовью чужой горят города
Извилистый путь затянулся петлёй
Когда все дороги ведут в никуда
Настала пора возвращаться домой
Едва ли спасут летящего на смерть
Тут Муссон прозвали Монсун, пейзажи как во сне
Но чем замазать тоску по месту, где нас нет?
Здесь пусть не комфорт, но и не Лефортово
А ты упорно ждешь телепорт домой, чтобы торкнуло
По старой формуле, в дом родной, где нет орднунга!
Здесь ты видел все: шахты Дортмунда, скалы Корнуэлла
Стадо Морлоков из трущоб раннего Оруэлла книг
На ладони странника мир, пока связи порваны с точкой «А»
Но комом в горле глотку чесало, подработки швейцаром
Стакан водки с Cinzano.
..
Хули, что делать, если победа сердца над разумом?
И всё — надоело среди туземцев быть пасынком!
Позади рай, но раз, увы, камикадзе мы — впереди
Мир камер газовых, армий Власова, казней массовых, но
Все же тянет назад, стой
Потряхивает, входим в родное антипространство
Что, сказать «Стоп»? Остаться, писать в стол?
Без подпитки живой настоящей речи
Ты ведь думал, что выживешь без нее, но расстояние нечем
Сократить, думал — пройдет, все — ничего, расстояние лечит, но
Язык твой так и не стал ни на грамм онемеченным, камо грядеши?
Ишь, ладони, Икар, сложил ближе ко лбу
За спиной — тараканьи бега, Париж и Стамбул
Триста коньяка, самолёт все выше — и стал вдруг
Описав круг над мысом точкой — дерзай, друг, а там, внизу
Любовью чужой горят города, извилистый путь затянулся петлёй
Когда все дороги ведут в никуда — настала пора возвращаться домой
Любовью чужой горят города, извилистый путь затянулся петлёй
Когда все дороги ведут в никуда — настала пора возвращаться домой
Би-2 и Oxxxymiron – это необычный дуэт рок-исполнителей с исполнителями хип-хопа.
Вас заинтересуют так же следующие тексты песен
File engine/mod_punpun/related_link/related_link.php is in the folder, which is available to write (CHMOD 777). For security purposes the connection files from these folders is impossible. Change the permissions on the folder that it had no rights to the write.File engine/mods/multirating/index.php is in the folder, which is available to write (CHMOD 777). For security purposes the connection files from these folders is impossible.
Почему бизнес-аналитика иногда кажется оксюмороном
Знание того, что делать с большим количеством данных, может вызывать недоумение. Даже при наличии модных инструментов бизнес-аналитики, выполняющих всю тяжелую работу, преобразование данных во что-то действительно полезное для принятия важных бизнес-решений может быть затруднено. Часто кажется, что некоторые части головоломки отсутствуют или плохо сочетаются друг с другом, что затрудняет общую картину того, что происходит в вашем бизнесе, и делает ваши инструменты бизнес-аналитики похожими на оксюморон.
Так как же крупные компании могут улучшить качество отчетов и информационных панелей, создаваемых их инструментами бизнес-аналитики?
Это очень просто; чтобы получить качественные результаты, вам нужны качественные данные. Для компаний с большим количеством важной исторической информации в разрозненных системах лучшим способом получения качественных данных является их стандартизация.
Для качественных выходных данных инструментов бизнес-аналитики требуются стандартизированные данные, а именно:
- Точно – данные верны? Представляет ли он правильное значение? Представлено ли оно в последовательной и однозначной форме?
- Своевременно – данные доступны без задержки? Это самая последняя доступная версия?
- Хранятся в одном месте – Объединяются ли данные из разрозненных систем в одно место хранения? (например, база данных, озеро данных, киоск данных или хранилище данных)
Как стандартизировать данные с помощью ETL
Стандартизированные данные включают преобразование необработанных данных в аналогичные данные путем преобразования различных форматов в общий формат. Например, информация о клиентах страховой компании может храниться в разных хранилищах (например, в базе данных клиентов и в базе данных требований) с разными идентификаторами (например, формат имени — «миссис А.
Смит» и «Энн Смит»).
Существует целый ряд различных способов стандартизации данных, но наиболее распространенным методом является Извлечение, преобразование, загрузка (ETL) , который передает необработанные данные из разных систем в общее место хранения, например хранилище данных, в удобном для использования формате. .
- Извлечение: извлечение данных из системы.
- Преобразование: преобразование данных в формат, обеспечивающий взаимосвязь с другими данными и удобный для создания отчетов.
- Загрузка: помещение данных в стандартную область хранения.
Преимущества инструментов бизнес-аналитики
Как только предприятия стандартизировали свои данные, они действительно могут начать пожинать плоды, которые могут предложить инструменты бизнес-аналитики.
Крупные корпорации в любой отрасли ежедневно принимают важные бизнес-решения, затрагивающие их клиентов и заинтересованных лиц.
Одним из примеров являются страховые компании, которым нужны современные инструменты отчетности для выявления и понимания тенденций, чтобы помочь им управлять проектами и принимать стратегические решения по управлению рисками.
Поскольку природа страховых данных сложна и обильна, большинство страховых компаний теперь используют инструмент бизнес-аналитики, который помогает им быстро собрать все соответствующие части головоломки в четкую и полезную картину того, что они расследуют. Программное обеспечение для бизнес-аналитики извлекает и анализирует данные в отчеты и модели, необходимые для принятия решений.
Если каждый раз, когда им нужна информация, им приходится вручную извлекать данные в электронную таблицу, анализировать данные, а затем получать результат и принимать решение, они тратят много времени и ресурсов на процесс, который можно автоматизировать. . Проблемы с точностью также возникают при выполнении чего-либо вручную.
Средства бизнес-аналитики помогают людям быстро принимать решения и обеспечивают точность отчетов.
Информация меняется очень быстро, поэтому обеспечение доступа к ней в режиме реального времени также является важным применением программного обеспечения для бизнес-аналитики.
Каждый хороший инструмент бизнес-аналитики имеет:
- Приборные панели.
- Отчетность.
- Прогнозирование.
Запросы дают пользователям гибкость в поиске любого типа информации, которую они могут захотеть сообщить, чтобы помочь ответить на любой бизнес-вопрос, который может возникнуть. Если у вас нет доступа к информации, вы не можете сообщить о ней и не можете принимать бизнес-решения на ее основе.
Отчеты и информационные панели важны для того, чтобы пользователи могли получать моментальный снимок информации, необходимой им для ведения бизнеса, в режиме реального времени. Точно так же прогнозирование анализирует существующие данные, чтобы сделать расчетные предположения о будущих тенденциях, помогая компаниям подготовиться к тому, что может произойти в будущем.
Однако все эти замечательные функции могут оказаться бесполезными, если у них нет стандартизированных данных.
Более быстрое создание более разумного бизнеса
Правильная стандартизация данных положительно влияет на качество вашей информации (и, следовательно, на бизнес-решения) во всей вашей организации. Наличие чистых, точных и стандартизированных данных означает, что вы можете уверенно принимать более разумные бизнес-решения и быстрее, зная, что все части головоломки будут складываться вместе, чтобы сформировать точную картину того, что вам нужно от вашего инструмента бизнес-аналитики.
Узнайте больше об интеграции, автоматизации и расширении ваших бизнес-данных.
Является ли бизнес-аналитика оксюмороном или просто неправильно понята?
Технический директор eStar Мэтт Нил спрашивает, является ли бизнес-аналитика оксюмороном или просто неправильно понято?
Эффективное использование данных вносит ясность в решения, информацию в стратегию и, в конечном счете, в бизнес.
Во-первых, что такое бизнес-аналитика?
По сути (и есть несколько определений), это способность понимать и действовать в бизнес-среде.
Бизнес-аналитика используется для информирования операций, определения стратегии и улучшения процесса принятия решений. Если все сделано правильно, это может привести к конкурентному преимуществу, повышению гибкости и обеспечению большей уверенности и определенности при принятии решений.
Много раз вы слышали, как компании и частные лица называют информационные панели, озера данных и умные отчеты всей своей практикой «бизнес-аналитики». Интеллект, однако, гораздо больше.
Настоящая бизнес-аналитика требует использования данных для получения знаний и принятия осмысленных решений, как стратегических, так и оперативных, на благо бизнеса.
Так что же это на самом деле влечет за собой?
Данные сами по себе не имеют значения, если они не измерены. Измерение данных без анализа и понимания также бесполезно, если не принимаются решения — и для завершения цикла — решения, на которые не воздействуют, не способствуют прогрессу.
Это обычно упрощается до «Измерить-Понять-Улучшить», бизнес-эквивалент классической петли НОРД (Наблюдение-Ориентация-Решение-Действие), широко используемой в военной стратегии (и любимой стратегическими советниками, которые действительно хотели быть пилотами! ).
Цикл не требует пояснений и довольно элегантен в своей простоте.
Однако, несмотря на ясность, которую это приносит, многие практики BI и анализа данных терпят неудачу не из-за отсутствия данных, а из-за пробелов в этом процессе.
Прежде чем мы перейдем к этому, давайте поговорим о данных, нам нужно прояснить несколько моментов.
Чтобы быть актуальными и действенными, данные должны состоять из трех вещей;
- Текущий
- Сопоставимый
- Последовательный
Актуальность данных обычно означает время. Исторические значения могут быть текущими, если они используются для сравнения с текущим состоянием игры. Но если данные устарели или несопоставимы (мы к этому еще вернемся), то они неактуальны и неактуальны.
Данные должны быть сопоставимы — так же, как вы не можете сравнивать яблоки с апельсинами, вы не можете сравнивать рейтинг кликов EDM с коэффициентами конверсии.
Можно сопоставить, но нельзя сравнивать.
Однако если у вас предсказуемый годовой цикл продаж (как у большинства предприятий розничной торговли), то продажи в первом квартале 2020 года можно сравнить с продажами в первом квартале 2021 года9.0003
Это также говорит о последовательности.
Это означает, что один и тот же метод измерения, одни и те же значения на повторяемой основе.
Если вы измеряете продажи без учета налога на товары и услуги в течение одного года, а в следующем году переходите к показателю с учетом налога на товары и услуги, вы теряете согласованность и теряете возможность сравнивать.
Но проблемы с данными, как правило, меньше всего, проблема заключается в том, чтобы разобраться в них с самого начала.
Теперь, проходя через наш цикл «Измерение-Понимание-Улучшение», спросите себя: какие меры вы применяете в своем бизнесе? Они актуальны? Могу я их сравнить?
Проясните: это не ключевые показатели эффективности или цели — это простые измерения, взятые из данных; продажи, коэффициент конверсии AOV, DIFOT, например, — все это показатели.
Сами по себе они имеют небольшую ценность, когда мы повторяем цикл измерения, мы начинаем увеличивать это значение.
Чтобы действительно получить эту ценность, нам нужно понять наши меры, мы делаем это путем сравнения, с самими собой, с нашими конкурентами и отраслью или с целями.
Это подводит нас к пониманию и способности выявлять тенденции, проводить сравнения, а затем думать, как мы можем изменить эти показатели.
Еще раз задайте вопрос: как часто вы анализируете свои показатели – не только для того, чтобы оглянуться на прошлые результаты, но и для того, чтобы установить новые цели?
Как часто вы активно решаете, как изменить результаты измерений?
Это подводит нас к последнему и, безусловно, самому важному — улучшению.
Улучшение требует действия.
Сколько решений в вашем бизнесе никогда не выполняются? Сколько из них основано на анализе и сознательном принятии решений на основе данных и измерений?
Мы должны подойти к моменту нашего обсуждения, когда вырисовывается картина того, сколько интеллекта можно извлечь из вашей практики BI.