Skip to main content

Развлечения

Уиллиам Ламберти приглашает вас заглянуть на итальянский огонек в новый ресторан Lumicino

org/Person»> Марк Смирнов

17 февраля 2022 г.

Стиль

Что носили мужчины на прошлой неделе

Марк Смирнов

7 февраля 2022 г.

Развлечения

В Sartoria Lamberti новое меню

8 октября 2020 г.

Общество

Как московские рестораны переживут пандемию?

Софья Бронтвейн и Лиза Яковец

17 апреля 2020 г.

Развлечения

Sartoria – новый ресторан Уильяма Ламберти в отеле The Ritz-Carlton

Иван Глушков

7 ноября 2019 г.

Развлечения

6 лучших мест с французской кухней, по мнению Вильяма Ламберти

Дмитрий А. Быков

15 августа 2019 г.

icon

Развлечения

Go East – новый ресторан Уильяма Ламберти

Иван Глушков

19 июня 2018 г.

Развлечения

Go East – новый ресторан Уильяма Ламберти

Иван Глушков

19 июня 2018 г.

icon

Развлечения

Montifiori – камерный средиземноморский ресторан на Патриарших

org/Person»> Иван Глушков

12 апреля 2018 г.

Развлечения

Montifiori – камерный средиземноморский ресторан на Патриарших

Иван Глушков

12 апреля 2018 г.

Успех

Типичный день Уилья­ма Ламберти

Анастасия Агапова

2 ноября 2017 г.

Стиль

Что носили мужчины на этой неделе

Дарья Могильникова

13 октября 2017 г.

Развлечения

Salumeria – портал в Италию на Патриарших прудах

org/Person»> Александр Сысоев

6 июня 2017 г.

icon

Развлечения

Salumeria – портал в Италию на Патриарших прудах

Александр Сысоев

6 июня 2017 г.

Развлечения

Любимые рестораны и бары Москвы Уиллиама Ламберти

21 июля 2016 г.

Развлечения

«Северяне»: ресторан из параллельного измерения

Иван Глушков

29 февраля 2016 г.

Развлечения

Вильям Ламберти стал ведущим кулинарного шоу

org/Person»> Оксана Смирнова

10 сентября 2014 г.

Развлечения

Замахнулись на Вильяма

Иван Глушков

10 июля 2014 г.

Успех

Классный папа Вильям Ламберти

Екатерина Предеина

11 марта 2014 г.

Развлечения

На десерт

Иван Глушков

27 декабря 2013 г.

— Билли Ф. Ламберти

Опубликовано 2 августа 2017 г. 2 августа 2017 г. Билли

После посещения моей первой конференции, JSM 2017, я хотел бы поделиться некоторыми своими мыслями о том, что я узнал на конференциях, о чем я хотел бы знать и что делать в будущем. Давайте начнем!

Что такое JSM (или конференции в целом) о

JSM был посвящен обмену новыми знаниями и установлению контактов со старыми коллегами (и созданию новых попутно). У JSM было много возможностей посещать интересные занятия, где я мог узнать больше о предмете или пройти быстрый курс повышения квалификации. Даже знаменитости в этой области приходят и делятся своими мыслями. Я имел удовольствие слушать, как доктор Роберт Тибширани рассказывает о статистическом обучении.

Но это только малая часть JSM. Другая важная часть связана с другими. У меня появилось несколько связей, несколько новых друзей и несколько новых потенциальных контактов. Это важный аспект JSM, поскольку полезно напомнить себе, ученым и работающим профессионалам, что огромную часть любой профессии или жизни, если на то пошло, составляет человеческий фактор. Иногда это означает пропустить лекцию, чтобы (повторно) связаться с другой — даже если вы не говорите о статистике, но я уверен, что вероятность того, что вы это сделаете, высока! :]

Чего бы я хотел знать

Чего я не знал полностью, так это возможностей трудоустройства в JSM. В JSM было много интересных компаний (например, Facebook, Amazon, SAS и т. д.) и государственных учреждений (например, Census, FDA и т. д.), которые проводили интервью и имели кабины, где можно было поговорить с сотрудниками об их соответствующих организация. Это было похоже на Ярмарку вакансий в университете, но намного меньше. Очередей, чтобы поговорить с работодателями, практически не существовало, это было менее утомительно, и основное внимание уделялось возможностям. На типичной ярмарке вакансий некоторые компании могут не нанимать сотрудников в вашем районе. Но когда компания находится на конференции в вашей области, вы можете быть уверены, что они будут искать таких же людей, как вы! Иногда вы даже можете поговорить с сотрудниками, которые выполняют работу, очень похожую на ту, для которой вы могли бы быть наняты.

Что делать, продвигаясь вперед

В будущих JSM я хочу принимать более активное участие – и вам рекомендую делать то же самое! Когда вы вовлечены, это делает обучение и знакомство с людьми намного проще. Я председательствовал на заседании и представил постер (и действительно помог), но я надеюсь продолжать делать такие вещи, но даже больше. Я надеюсь принять еще большее участие, сделав устную презентацию.

Если можете, попробуйте обратиться к интересующему вас разделу (общественное здравоохранение, образование, визуализация, риски и т. д.) и принять участие. Например, обратитесь в главный офис и спросите, чем вы можете помочь. Часто им нужны добровольцы для председательства на заседаниях.

Кроме того, я хочу найти баланс между делами и отдыхом. В следующем JSM я постараюсь провести больше мероприятий, чтобы исследовать город, в котором находится конференция, но также найду время, чтобы отыграться. Общение с большим количеством новых людей и изучение многих новых вещей может быть утомительным.

Если у вас есть какие-либо другие предложения или комментарии о том, как получить максимальную отдачу от JSM (или любой конференции в этом отношении), пожалуйста, не стесняйтесь начать разговор со мной через Twitter.

Опубликовано 9 июля 2017 г. 9 июля 2017 г. Билли

Несколько дней назад Нейт Сильвер заявил здесь следующее:

«Мы видим, что поисковые запросы Google по слову «здравоохранение» — хотя это и не идеальный показатель для освещения в СМИ — всплескивались примерно неделю за раз, а затем снижались. вниз опять. Что может отражать короткий период внимания средств массовой информации к этой истории или общественности».

Это заставило меня задуматься: каков был относительный интерес к нынешней попытке республиканского здравоохранения в здравоохранении? Поэтому я расширил проанализированные временные рамки с 1 февраля 2008 г. до 6 июля 2017 г. Я воссоздал приведенный ниже график в R с помощью ggplot2 (и предоставил код для его создания в конце поста).

На рисунке показан относительный интерес к запросу «здравоохранение» в Google с течением времени. Ось x — это дата. По оси ординат отложен интерес относительно самого популярного времени поиска «здравоохранение». В данном случае это был март 2010 года. Шкала идет от 0 до 100, где 0 – не столько поиск, сколько относительно самой популярной точки. 50 означает, что термин был настолько популярен. 100 означает, что он был так же популярен. Мы можем обсудить, хорошая это метрика или плохая, но давайте отложим это в другой раз (поскольку это долгое обсуждение). Короче, иногда хорошо, иногда плохо.

Синяя точка с белым треугольником указывает на месяц, когда президент Обама объявил на совместном заседании Конгресса, что он будет активно проводить реформу здравоохранения. Зеленая точка с белой точкой в ​​​​центре указывает, когда Конгресс ушел на перерыв в августе 2009 года. Именно во время этого перерыва особенно большое количество членов Конгресса впервые столкнулись с Чаепитием. Синяя точка с голубым центром указывает, когда Конгресс принял Закон о доступном медицинском обслуживании (ACA), также известный как Obamacare. Зеленая точка с белым треугольником — это когда Верховный суд США заявил, что ACA является конституционным, поскольку считается налогом. Красно-белая точка указывает, когда Палата представителей не смогла провести реформу здравоохранения в марте 2017 г. Красная точка и белая треугольная точка указывают, когда Палата представителей приняла Закон об американском здравоохранении (AHCA) для отмены и замены ACA в мае 2017 г.

Я указал на некоторые из этих мероприятий, чтобы дать представление о том, насколько популярным был поиск «здравоохранение» во время некоторых других мероприятий. Обратите внимание, что самым популярным моментом для поиска был момент прохождения ACA. Однако интересно то, что люди казались гораздо более заинтересованными и заинтересованными в том, чтобы узнать больше о медицинском обслуживании, предшествующем сдаче ACA. Похоже, что это не относится к попытке Республиканской партии передать медицинскую помощь. События, которые кажутся более похожими на попытки Республиканской партии, — это когда Верховный суд обнародовал свое решение о конституционности ACA.

Короче говоря, это означает, что общественность совершенно не заинтересована в попытках Республиканской партии реформировать здравоохранение!

Возникает много интересных вопросов. Почему на этот раз люди кажутся менее заинтересованными? Вот три (возможных) идеи, которые у меня есть:

1. Здравоохранение грязное. Прохождение медицинской помощи сложно и запутанно. Люди не хотят лишний раз думать о переделке системы здравоохранения! (Мне не известны данные, подтверждающие это утверждение. Так что это полный бред.)
2. На этот раз отвлекающих факторов гораздо больше. С разногласиями между Трампом и СМИ и недавними ракетными испытаниями в Северной Корее — это лишь два примера. (Опять не могу найти данные.)
3. Просто слишком мало доступной общественности информации о попытках Республиканской партии реформировать здравоохранение. Хотя законопроект Палаты представителей очень непопулярен, по словам Нейта Сильвера, согласно опросу YouGov, существует также значительная доля неопределившихся. Когда ACA был в работе, процесс был долгим и трудоемким. Эта попытка была намного быстрее (поскольку он пришел, умер, а затем воскрес). Это помешало публике по-настоящему задуматься об этом. (Ура! Данные!)

Если у вас есть какие-либо идеи (и/или данные) для дальнейшего изучения этого вопроса, я буду рад услышать об этом! Вы можете твитнуть это мне!

 библиотека (ggplot2)

dat<-read.csv(file="multiTimeline.csv", sep=",", header=FALSE) # обратите внимание, что я удалил верхнюю часть CSV-файла, загруженного непосредственно из Google. 

colnames(dat)<-c("Дата", "Отн.")

df<-as.data.frame(dat)

aca<- data.frame( Dat = "2010-03", Rel = 100) #когда был пройден ACA
oba<-data.frame(Dat = "2008-02", Rel = 29) #когда Обама объявил
                                          #намерение пройти медицинское обслуживание

house1<-data.frame(Dat="2017-03", Rel = 32)#Rep House не может проголосовать за AHCA
house2<-data.frame(Dat="2017-05", отн. = 29)

sc<-data.frame(Dat="2012-06", Rel = 33) Решение #SCOTUS по ACA и налогам

tea<-data.frame(Dat="2009-08", Rel = 57)# перерыв в конгрессе в августе 2009 г.

моя тема<-тема(

plot.title = element_text (lineheight = 1,5, размер = 35, лицо = "полужирный"),
ось.текст.х=элемент_текста(размер=23),
axis.text.y=element_text(размер=23),
axis.title.x=element_text(размер=28, шрифт='полужирный'),
axis.title.y=element_text(размер=28, шрифт='полужирный'),
strip.background=element_rect(fill="gray80"),
panel.background=element_rect(fill="gray80"),
ось.текст = element_text (цвет = "черный")

)

#общая настройка
p<-ggplot(data=df, aes(x=Date, y=Rel, group=1))+geom_line()+
   geom_point (данные = df, aes (x = Дата, y = Отн. )) +
   xlab("Дата")+
   ylab("Относительный интерес")+
   ggtitle("Реальный интерес к\nмедицинскому обслуживанию с течением времени")+
   тема (plot.title = element_text (hjust = 0,5))

#важные моменты
p<-p + geom_point(data=aca, aes(x=Dat, y=Rel), color="blue", size=4)+
       geom_point(данные=aca, aes(x=Dat, y=Rel), color="cyan")+

       geom_point(data=oba, aes(x=Dat, y=Rel), color="blue", size=4)+
       geom_point(data=oba, aes(x=Dat, y=Rel), color="white", shape=17)+

       geom_point(data=house1, aes(x=Dat, y=Rel), color="red", size=4)+
       geom_point(data=house1, aes(x=Dat, y=Rel), color="orange")+

       geom_point(data=house2, aes(x=Dat, y=Rel), color="red", size=4)+
       geom_point(data=house2, aes(x=Dat, y=Rel), color="white", shape=17)+

       geom_point(data=sc, aes(x=Dat, y=Rel), color="forestgreen", size=4)+
       geom_point(data=sc, aes(x=Dat, y=Rel), color="white", shape=17)+

       geom_point(data=tea, aes(x=Dat, y=Rel), color="forestgreen", size=4)+
       geom_point (данные = чай, aes (x = Dat, y = Rel), цвет = «белый»)


#добавляем общий вид
p<- p + mytheme + scale_x_discrete(breaks = c("2009-01", "2011-01",
                                               «2013-01», «2015-01», «2017-01»),
                                   метки = с ("2009", "2011",
                                              «2013», «2015», «2017»)
                                              )

п

ggsave("rel_health. png")
 

Опубликовано 15 января 2016 г. 15 января 2016 г. Билли

Раскрытие информации: этот пост предполагает, что вы знакомы с Pokemon и его новыми функциями (в X, Y и ORAS).

При разведении покемонов со скрытыми способностями это может стать серьезной проблемой, поскольку усложняет процесс разведения. Однако при скрещивании покемонов мужского и женского пола со скрытой способностью возникает некоторое несоответствие в отношении вероятности потомства со скрытой способностью. IGN заявляет, что вероятность составляет 80%, а такие сайты, как Heavy, заявляют, что вероятность составляет 60%. Поскольку единого мнения по этому вопросу нет, это требует нашего исследования. Таким образом, мы выполнили статистический тест (более сложный, чем тот, который обычно используется во вводном курсе статистики), чтобы определить, какова реальная вероятность. Если вам нужно более подробное объяснение, вы можете увидеть работу, которую я проделал для этого, в моем другом блоге здесь, на RGalleon.com. В противном случае, я буду обсуждать основную сводку результатов в этом посте.

Но какое нам дело до этого? Кого на самом деле волнует вероятность этого определенного события в видеоигре? Помимо того факта, что играть в покемонов — это забавная игра, и я и другие люди хотим полностью понять эту игру, есть и практическая причина. В промышленности важно иметь возможность протестировать свой продукт, прежде чем выпускать его для широкой публики. В настоящее время это может быть намного проще сделать с помощью патчей для видеоигр, но сломанные игры или программное обеспечение все еще могут быть разработаны и выпущены. Например, если бы Apple выпустила сломанную iOS для своего iPhone, которая, по сути, сломала устройство, пользователи устремились бы к работающей альтернативе, такой как Android. Таким образом, по-прежнему важно тестировать программное обеспечение и продукты перед их выпуском.

Результаты нашего исследования показали, что вероятность, скорее всего, составляет 60%. Таким образом, IGN, вероятно, был неверным. Однако это исследование было проведено только с использованием Иви. Следовательно, если предположить, что вероятности размножения универсальны для всех покемонов, способных к размножению. Однако мы знаем, что гендерные пропорции не являются универсальными для покемонов. Поэтому более либерально утверждать, что все покемоны имеют такие пропорции. Однако, если мы будем более осторожны в наших предположениях, мы не можем обобщить для всех покемонов, что вероятность размножения составляет 60%. Поэтому я бы предложил, чтобы мы провели больше исследований в отношении этого. Однако я не удивлюсь, если обнаружу, что это правда, что для всех покемонов процент размножения составляет 60.

Опубликовано 27 октября 2015 г. 27 октября 2015 г. Билли

Если вы хотите подать заявление в аспирантуру по статистике, есть определенные инструменты, которые вам понадобятся, чтобы упростить поступление в аспирантуру. (Примечание. Хотя я пишу это для лиц, подающих заявку на статистику, многие из этих советов также могут быть применены к другим типам программ. Также предполагается, что вы переходите непосредственно из бакалавриата в аспирантуру. Однако это снова можно применить. многим людям, перешедшим с работы в аспирантуру.)

Но прежде чем вы начнете, задайте себе следующий вопрос; какова причина вашего поступления в аспирантуру? Вам нужно понять, почему вы идете по этому пути. Используйте эту причину, чтобы направлять вас на протяжении всего этого процесса, чтобы вы оставались мотивированными. Если ваша причина вас не мотивирует, найдите другую причину.

Найдите консультанта для выпускников

На протяжении всего этого процесса вам понадобится помощник. Найдите кого-нибудь с опытом подачи документов в аспирантуру, чтобы помочь вам. Для меня это был профессор, у которого я был студентом. Вам понадобится этот человек, чтобы получать от него советы, а также обмениваться идеями. Они помогут вам отредактировать ваши эссе, так как их опыт поможет вам написать эссе особым образом.

В какие школы вы подаете документы?

В то время как вы должны принять окончательное решение о том, в какие школы вы будете поступать, вы должны задать себе следующие вопросы относительно каждой программы:

1. Похоже ли, что программа является местом, где вы можете быть в течение следующих 5 лет?
2. Хотели бы вы подать заявку на участие в программе?
3. Есть ли в программе профессора, активно занимающиеся исследованиями в интересующих вас областях?

Вы должны быть в состоянии ответить на эти вопросы и понять, почему вы подаете заявку на каждую программу. Если нужно, запишите каждый ответ для каждой программы.

Во сколько школ вы подаете заявление?

Вы должны обратиться как минимум в:

• 1 программа охвата
• 3 или 2 соревновательные программы
• 1 школа безопасности

Это общее указание, и его следует всегда пересматривать, если вы считаете, что вам следует подать заявку на участие в других программах. Имейте в виду: если вы подадите заявку на слишком много программ, это может легко стать ошеломляющим.

Рекомендатели

Вы должны иметь в виду 3 или 4 человека, которые напишут вам рекомендательное письмо. Это должны быть люди, которых вы достаточно хорошо знаете. Это может быть любимый профессор, заведующий кафедрой или, при необходимости, начальник с работы. Для себя я пытался найти баланс между профессорами, которые могли бы рассказать о моих теоретических и/или прикладных статистических навыках. Тем не менее, я постарался, по крайней мере, охватить их всех.

Если вы спросите их, спросите их лично. Это лучший способ. Если вы не можете, сформулируйте краткое, но вежливое электронное письмо, чтобы они написали вам сильное письмо. Однако вам, возможно, придется отправить электронное письмо несколько раз с интервалом не менее недели, потому что человек мог пропустить электронное письмо. Это может быть связано с тем, что мы получаем много писем, и их легко пропустить.

Если они согласятся, напишите им благодарственное письмо со списком школ, в которые вы думаете поступить, со следующей информацией:

• Когда наступает срок для справочных авторов программы
• Как они будут подавать программу (в электронном виде, по электронной почте и т. д.)

Вы также должны дать им этот список с этой информацией на листе бумаги. Кроме того, напоминайте им через соответствующие промежутки времени о подаче письма. Предложите дать им резюме или CV вашей работы. Кроме того, держите их в курсе вашего текущего места подачи заявления в аспирантуру. Это убедит их в том, что вы серьезно относитесь к этому, а также напомнит им, чтобы они получили письмо!

Содержание личного заявления/изложения цели (СОП)

Ваша СОП должна включать следующее:

• Причина вашего поступления в аспирантуру
• Мероприятия, в которых вы участвовали и которые продемонстрируют вас как сильного кандидата (возможности проведения бакалаврских исследований)
• Какая область статистики вас особенно интересует (вычислительная статистика, непараметрические и т. д.)
• Индивидуальный подход к программе, на которую вы подаете заявку (например, упоминание профессора кафедры, которая занимается исследованиями, которые вы считаете интересными)

Другие инструменты

Другие полезные инструменты, которыми я часто пользовался:

• http://thegradcafe.com

Сводка
Эссе

-Личное заявление

-SOP

Консультант по выпускникам

-find 1 и встретиться с ним/ее часто
*Можно быть председателем отдела
*. — встречаться с ними и предлагать им редактировать эссе

Рекомендатели

— иметь от 3 до 4
-сначала спросите, могут ли они написать вам сильное письмо
— затем дайте им лист Excel с тем, что им нужно знать
*даты
*где
*сильное письмо
— напомните им за 2 недели до срока подачи письма за неделю до получения письма
– напоминайте им каждый день после этого

Куда обращаться

-выберите не менее 1 досягаемости
-выберите не менее 3 средних
-выберите не менее 1 безопасности

Сроки

-начните искать в течение лета до вы подаете заявку (ваш последний год)

Personal Decisions

– сколько мест вы подаете в
– вы подаете заявление в Applied Stat/Applied Math/Math/Computer Science/Biostat?
– Вы идете на программы, где нужно сначала получить степень магистра?
*ты первым получаешь мастерскую?
– ты учишься в магистратуре по номеру

Какие компоненты стресса управляют механохимией? Исследование формирования трибопленки ZDDP

Лу Клык, ^и Спиридон Коррес, ^б Уильям А. Ламберти, ^б Мартин Н. Вебстер ^и и Роберт В. Карпик * ^и

Принадлежности автора

* Соответствующие авторы

^и Факультет машиностроения и прикладной механики, Пенсильванский университет, Филадельфия, Пенсильвания, 19104, США
Электронная почта: [email protected]

^б ExxonMobil Technology and Engineering Company, Аннандейл, Нью-Джерси, США

Аннотация

rsc.org/schema/rscart38″> Диалкилдитиофосфат цинка (ZDDP), наиболее широко используемая противоизносная присадка в моторных маслах, в течение последних нескольких десятилетий широко изучался, чтобы помочь понять происхождение его эффективности. Стекловидные трибопленки на основе фосфатов толщиной около 100 нм часто образуются на поверхностях, скользящих в маслах, содержащих ZDDP, что помогает предотвратить или уменьшить износ. Недавние исследования показывают, что сочетание приложенных сдвиговых и сжимающих напряжений запускает механохимические реакции, которые способствуют росту трибопленки, и этот рост еще больше ускоряется при повышении температуры. Хотя недавняя работа показала, что одного напряжения сжатия недостаточно для образования трибопленок, отдельные эффекты напряжения сдвига и напряжения сжатия до конца не изучены. Здесь напряжения сдвига и сжатия изучаются отдельно с использованием различных соотношений высоковязких жидкостей с высоким тяговым усилием для испытаний. Это позволяет независимо контролировать среднее по площади сжимающее и касательное напряжение в жидкости, ограниченной нагруженной границей скольжения, во время роста трибопленки, что представляет собой систему, которую мы называем механохимическим реактором, управляемым напряжением. Трибопленки, полученные из вторичного ZDDP, были созданы с использованием контакта карбида вольфрама / карбида вольфрама шарик-диск в режиме полной упругогидродинамической смазки (EHL) с использованием машины мини-тяги (MTM), что означает, что контакт между твердыми телами исключен. МТМ был оснащен функцией визуализации промежуточного слоя (SLIM), что позволяло in situ измерение толщины трибопленки в процессе ее роста. Хорошо разделенные поверхности скольжения, образованные высоковязкими жидкостями, подтверждают, что для образования трибопленки не требуется контакт между твердыми телами. В этих условиях полной жидкостной пленки напряжение сдвига и температура способствуют росту трибопленки в соответствии с термической активацией, усиленной напряжением. Напротив, при постоянном напряжении сдвига и температуре сжимающее напряжение имеет противоположный эффект, подавляя рост трибопленки. Используя расширенную модель Эйринга для кинетики реакций, зависящих от сдвига и гидростатического давления, найдена энергия активации 0,54 ± 0,04 эВ, что согласуется с предыдущими исследованиями ZDDP.